Recherche und Analyse, automatisiert — von dem, der sie auch baut

Seit gut zwanzig Jahren arbeite ich mit Zahlen und Quellen. Bei McKinsey habe ich in Corporate Finance und Equity Research gearbeitet, später kamen Commercial Due Diligence und Strategieprojekte dazu, seit 2016 bin ich selbständig und mache FP&A und Datenanalysen für Technologie-, Versicherungs- und Automobilunternehmen. Dann hat KI verändert, was sich rechnet: Wofür früher ein großes Team und ein großes Budget nötig waren, braucht es heute einen klaren Use Case, eine Schnittstelle und jemanden, der es dann auch baut.

Das meiste scheitert allerdings — das MIT beziffert die Fehlschlagquote von GenAI-Projekten auf rund 95 %*. Die Gründe sind fast immer dieselben: der falsche Use Case oder keine belastbare Wirtschaftlichkeitsrechnung. Genau da setze ich an. Den Hype herausnehmen, herausfinden, wo sich KI in deinem Unternehmen tatsächlich auszahlt, den Nutzen nachweisen — und die funktionierende Software danach selbst bauen. Kein weiteres Foliendeck.

Belege dafür? Im Portfolio stehen Werkzeuge, die ich gebaut habe und die du sofort ausprobieren kannst: eine Umsatzprognose fürs FP&A, ein Werkzeug, das Daten aus Dokumenten ausliest, eine Marktanalyse für Private Equity. Dazu meine eigenen KI-Produkte mit echten Nutzern. Überzeug dich selbst — klick eines davon an.

Kostenloses Erstgespräch buchen → Zum Portfolio →
10+ gebaute Werkzeuge
3 KI-Produkte live
Dr. Betriebswirtschaft

Woran ich arbeite

Die Zusammenarbeit fängt immer gleich an: kostenlose Potenzialanalyse in 30 Minuten, dann Strategie und Konzept, dann die Umsetzung. Das mache ich alles selbst — vom ersten Gespräch bis zur laufenden Software. So arbeite ich →

  • 01

    Finanzanalyse und FP&A

    Prognosen, Analysen von Umsatz und Einflussfaktoren, belastbare Planung — vom Aufbau der Datenbasis bis zum fertigen Modell. Ich automatisiere die Berechnungen und Auswertungen, die eine Finanzabteilung sonst von Hand macht.

    • Umsatz aus seinen Treibern prognostizieren
    • Planungs- und Szenariomodelle bauen
    • Daten aufbereiten, Modelle entwickeln
  • 02

    Wissen aus Dokumenten

    Was im Haus liegt, aber niemand findet: Verträge, Berichte, Protokolle, alte Projektordner. Ich mache deine Dokumente durchsuchbar und baue eine KI, die Fragen dazu beantwortet und zu jeder Antwort die Fundstelle nennt.

    • Dokumente erschließen und durchsuchbar machen
    • Fragen zu deinen Dokumenten beantworten
    • Jede Antwort mit ihrer Fundstelle belegen
  • 03

    Recherche und Marktanalyse

    Ich automatisiere die Recherche: Wettbewerbsübersichten, Firmenprofile, laufende Marktbeobachtung — mit einem Quellenbeleg für jede Aussage. Die Methoden stammen aus Commercial Due Diligence und Equity Research und stecken jetzt in Software.

    • Recherche für eine Commercial Due Diligence automatisieren
    • Markt und Wettbewerb laufend beobachten
    • Antworten mit Quellen belegen
  • 04

    Prozesse und Automatisierung

    Wiederkehrende Arbeitsschritte, die heute noch jemand von Hand erledigt: Dokumente auslesen, Daten zusammenführen, Ergebnisse nachrechnen. Ich berate nicht nur — ich baue die Lösung und übergebe sie einsatzbereit.

    • Workflows und Agenten mit Sprachmodellen bauen
    • Daten aus Dokumenten auslesen
    • Individuelle Software entwickeln und in Betrieb nehmen

Du musst nicht

  • Monate auf ein Strategiepapier warten, während nichts entsteht
  • Fünf Spezialisten zusammensuchen, die sich gegenseitig die Schuld zuschieben
  • Für Beratung zahlen und danach jemanden suchen, der sie umsetzt
  • Auf einen Use Case setzen, dessen Wirtschaftlichkeit niemand belegt hat

Stattdessen

  • Eine ehrliche Einschätzung im kostenlosen 30-Minuten-Gespräch, ein lauffähiger Prototyp in Tagen
  • Eine Person über den ganzen Weg — vom Prozess bis in den Betrieb, ohne Übergabeverluste
  • Wer den Use Case auswählt, baut ihn auch und bringt ihn live
  • Gebaut wird nur, was sich nachweislich rechnet

Was ich gebaut habe

Keine Folien — funktionierende Software zum Anklicken. Ein paar davon hier, der Rest steht im Portfolio.

Alle im Portfolio ansehen →

* MIT NANDA — The GenAI Divide: State of AI in Business (2025). Rund 95 % der GenAI-Pilotprojekte in Unternehmen blieben ohne messbare Wirkung auf das Ergebnis. Quelle ↗