Wo AI sich wirklich auszahlt

Ich habe jahrelang Strategie und Analytik für Konzerne gebaut — McKinsey, Private Equity, Versicherung, Automotive, Travel. Dann hat AI die Ökonomie verändert: Was früher ein großes Team und ein großes Budget brauchte, braucht heute einen klaren Use Case, eine API und jemanden, der es auch bauen kann.

Aber das meiste scheitert — MIT beziffert die Fehlschlagquote von GenAI-Projekten auf rund 95%*, fast immer der falsche Use Case oder kein ehrlicher ROI. Mein Job ist das Gegenteil: den Hype rausnehmen, finden wo AI in deinem Geschäft wirklich zahlt, den Return belegen und dann die funktionierende Software selbst bauen — kein weiteres Foliendeck.

Beweis? Das Portfolio hat live-klickbare Tools, die ich gebaut habe — einen FP&A-Revenue-Forecaster, eine Dokument-Extraktions-Engine, einen Private-Equity-Market-Scan — dazu meine eigenen AI-Produkte mit echten Nutzern. Nimm nicht mein Wort dafür; klick eines an.

Kostenloses Erstgespräch buchen → Zum Portfolio →
10+ Tools gebaut
3 AI-Produkte live
Ph.D. Betriebswirtschaft

Was ich mache

Eine Person über den ganzen Bogen — von Prozessanalyse bis Produktion. So arbeite ich →

  • 01

    AI- & Data-Strategie

    Wo AI wirklich zahlt, in einen umsetzbaren Plan gebracht. Die Ex-McKinsey-Linse — Business Case, Prioritäten, Risiko — bevor eine Zeile Code geschrieben wird.

    • AI-Audit & Reifegrad
    • Priorisierte Opportunity-Roadmap
    • AI-Beratung auf Führungsebene
  • 02

    AI Opportunity Audit

    Ein schneller Reifegrad-Check und eine priorisierte Opportunity-Map — fixer Scope, ehrliches Urteil. Der kostenlose 30-Minuten-Einstieg.

    • Prozess- & Daten-Review
    • Priorisierte Opportunity-Map
    • Klare nächste Schritte
  • 03

    Data & FP&A Analytics

    Forecasting, Driver- und Revenue-Analyse, belastbare Finanzplanung — vom Data-Engineering bis zum Modell.

    • Revenue- & Driver-Forecasting
    • Planungs- & Szenario-Modelle
    • Data-Engineering bis Modell
  • 04

    AI Build & Automation

    Ich berate nicht nur. LLM-Workflows, Dokument- und Daten-Extraktion, Custom-Tools — designed, gebaut und deployed.

    • LLM-Workflows & Agents
    • Dokument- & Daten-Extraktion
    • Custom-Tools, in Produktion

Du musst nicht

  • Monate auf ein Strategie-Deck warten, während nichts ausgeliefert wird
  • Fünf Spezialisten zusammenstückeln, die sich gegenseitig die Schuld geben
  • Für Beratung zahlen und dann jemanden suchen, der es baut
  • Auf einen Use Case wetten, den niemand als profitabel belegt hat

Stattdessen

  • Ein ehrlicher Read im kostenlosen 30-Minuten-Audit, ein funktionierender Prototype in Tagen
  • Eine Person über den ganzen Bogen — von Prozess bis Produktion, kein Hand-off
  • Wer den Use Case wählt, baut und shippt ihn auch
  • Nur bauen, was der ROI-Case wirklich rechtfertigt

Was ich gebaut habe

Keine Folien — funktionierende Software zum Anklicken. Ein paar hier; der Rest ist im Portfolio.

Alle im Portfolio ansehen →

* MIT NANDA — The GenAI Divide: State of AI in Business (2025). ~95% der Enterprise-GenAI-Pilots ohne messbaren P&L-Impact. Quelle ↗